Python pandas中重排列与列重名

背景

把数据导出到Excel中时，有时需要对列的顺序进行调整，按业务需求进行排列，并且字段名字不能是英文，这样方便业务人员查看与理解数据，在 pandas 中有相应的函数可以满足以上2个要求，让我们来学习一下吧

重排列：pandas.DataFrame.reindex

列重名：pandas.DataFrame.rename

小编运行环境

import sys

print('python 版本：',sys.version.split('|')[0])
#python 版本： 3.11.9

import pandas as pd

print("pandas 版本：",pd.__version__)
#pandas 版本： 2.2.2

模拟数据

data = pd.read_excel('演示数据.xlsx')

用 reindex 对字段顺序，重新排序

new_columns=['序号','字段3','字段1','字段2']

data_reindex=data.reindex(columns=new_columns)

用 rename 对字段重新命名

方法1

columns_mapper ={
    '序号':'index',
    '字段1':'col1',
    '字段2':'col2',
    '字段3':'col3'
}

data_rename1 = data.rename(columns=columns_mapper)

方法2

def fn_columns_mapper(col):
    if '字段' in col:
        new_col = col.replace('字段','col')
    else:
        new_col = 'col0'
        
    return new_col

data_rename2 = data.rename(columns=fn_columns_mapper)

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