Python-基于plotly库快速绘制时间线图

作者：数据人阿多

背景

本文借助 plotly 库来绘制时间线图，该库是一个高级可视化库，相对 Matplotlib 更高级一些，上手相对比较容易

  • 低阶API：Plotly Graph Objects(go)
  • 高阶API：Plotly Express(px)

小编环境

import sys
import plotly
import pandas as pd

print('python 版本：',sys.version.split('|')[0])
#python 版本： 3.11.11

print("plotly 版本:",plotly.__version__)
#plotly 版本: 5.24.1

print("pandas 版本:", pd.__version__)
#pandas 版本: 2.2.2

时间线图效果

时间线图

完整代码

import plotly.express as px 
import pandas as pd
import plotly.io as pio
pio.renderers.default = "browser"  # 设置默认渲染器为浏览器

#创建模拟数据
df = pd.DataFrame([
    dict(Task='产品调研',Start='2025-01-01',Finish='2025-01-15'),
    dict(Task='开发',Start='2025-01-16',Finish='2025-01-20'),
    dict(Task='测试',Start='2025-01-21',Finish='2025-01-22'),
    dict(Task='灰度测试',Start='2025-01-23',Finish='2025-01-30')
]
)

#画图
fig=px.timeline(
    df,
    x_start='Start',
    x_end='Finish',
    y='Task',
    color='Task'
)

# 设置全局字体为微软雅黑
fig.update_layout(
    font_family="Microsoft YaHei",  # 设置全局字体家族
    showlegend=False,               # 隐藏图例
    title_text='项目时间线',         # 图表标题
    title_font_size=24,             # 标题字体大小
    title_x=0.5,
    title_font_weight='bold',
    xaxis_tickfont_size=16,  # X轴刻度标签字体大小
    # xaxis_tickfont_weight='bold',
    yaxis_tickfont_weight='bold',
)


# fig.update_yaxes(autorange='reversed')  #y轴翻转显示
fig.update_yaxes(title_text='')

# 精细控制X轴（日期轴）的显示
fig.update_xaxes(
    tickmode='auto',                # 让Plotly自动选择刻度位置，但我们会规定格式
    tickformat='%Y-%m-%d',          # 设置x轴日期格式为 yyyy-MM-dd
    nticks=20,                      # 建议显示的刻度数量（Plotly可能不会完全遵守）
    tickangle=45,                   # 刻度标签旋转45度，避免重叠
    tickfont_size=12,               # 刻度标签的字体大小
)

fig.show()

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