Numpy中的shuffle和permutation区别

主要区别

• shuffle没有返回值，直接在原来的数据上进行打乱排序，没有返回；而permutation是在数据副本上面进行打乱，返回打乱之后的副本。
• 由于permutation会复制数据，所以当数据量特别大的时候，使用shuffle的效率更高。
• 无论是shuffle还是permutation对二维及以上数据，都是只对第一维进行打乱顺序，第二维中的顺序并不会打乱。

示例

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