背景#

一图胜千言，优秀的可视化图表不仅能以直观、简洁的方式呈现复杂的信息，还能够通过图形、颜色和布局的巧妙设计，引发观众的情感共鸣，增强数据背后故事的表达力与说服力。它们超越了单纯的数据展示，更能帮助观众深入理解潜在的趋势、关系和模式，从而更有效地支持决策和行动

小编环境#

1
import sys
2
print('python 版本：',sys.version)
3
#python 版本： 3.11.11 | packaged by Anaconda, Inc. |
4
#(main, Dec 11 2024, 16:34:19) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)]
5

6
import matplotlib
7
print(matplotlib.__version__)
8
#3.10.0
9

10
import numpy
11
print(numpy.__version__)
12
#2.2.2

效果展示#

plasma配色

viridis配色

完整代码#

1
#导入库
2
import matplotlib.pyplot as plt
3
import matplotlib.animation as animation
4
import numpy as np
5

6
#生成数据
7
num_points = 100
8
x,y = np.random.rand(2,num_points)*10
9

10
#生成颜色和大小数据
11
colors = np.random.rand(num_points)
12
sizes =np.random.rand(num_points)*1000
13

14
#创建图形和散点图
15
fig, ax = plt.subplots()
16
scat =ax.scatter(x,y,c=colors,s=sizes, alpha=0.7, cmap='plasma') #viridis
17
ax.set_xlim(0,10)
18
ax.set_ylim(0,10)
19

20
#创建动画更新函数
21
def animate(i):
22
    new_x=x+np.random.randn(num_points)*0.1
23
    new_y=y+np.random.randn(num_points)*0.1
24
    scat.set_offsets(np.c_[new_x,new_y])  #更新散点图中所有点的坐标
25
    return scat,
26

27
ani = animation.FuncAnimation(fig,animate,frames=100,interval=150)
28
ani.save('plasma.gif', writer='pillow', fps=10) #viridis

这里重点是创建动画更新函数 animate，用于更新每一帧散点图中的点的位置，传入的参数 i 代表帧编号参数，是 FuncAnimation 每次调用更新函数时传入的参数，表示当前动画帧的索引

历史相关文章#

以上是自己实践中遇到的一些问题，分享出来供大家参考学习，欢迎关注微信公众号：DataShare ，不定期分享干货