介绍#

偏函数(functools.partial)，主要用来解决函数中某些参数是已知的固定值。利用偏函数的概念，可以生成一些新的函数，在调用这些新函数时，不用再传递固定值的参数，这样可以使代码更简洁

下面列举一些偏函数的巧妙使用方法，在使用偏函数时，需要从标准库functools中导入

1
from functools import partial

小编环境#

1
import sys
2

3
print('python 版本：',sys.version.split('|')[0])
4
#python 版本： 3.11.4

生成不同的聚合函数#

1. 创建底层的元函数、函数类

1
from functools import partial
2

3
def aggregation_fn_meta(aggregation_fn, values):
4
    return aggregation_fn(values)
5

6
def aggregation_fn_class(aggregation_fn):
7
    return partial(aggregation_fn_meta, aggregation_fn)

2. 基于函数类，来生成不同的聚合函数

基于内建函数创建（python中可以直接使用的函数）

1
sum_fn=aggregation_fn_class(sum)
2
sum_fn([1,2,3,4,5,1,2,10])   #28
3

4
max_fn=aggregation_fn_class(max)
5
max_fn([1,2,3,4,5,1,2,10])   #10
6

7
min_fn=aggregation_fn_class(min)
8
min_fn([1,2,3,4,5,1,2,10])

基于自定义函数创建

1
def count(values):
2
    return len(values)
3

4
count_fn=aggregation_fn_class(count)
5
count_fn([1,2,3,4,5,1,2,10])    #8
6

7

8
def distinct_count(values):
9
    return len(set(values))
10

11
distinct_count_fn=aggregation_fn_class(distinct_count)
12
distinct_count_fn([1,2,3,4,5,1,2,10])   #6

历史相关文章#

以上是自己实践中遇到的一些问题，分享出来供大家参考学习，欢迎关注微信公众号：DataShare ，不定期分享干货