背景#

把数据导出到Excel中时，有时需要对列的顺序进行调整，按业务需求进行排列，并且字段名字不能是英文，这样方便业务人员查看与理解数据，在 pandas 中有相应的函数可以满足以上2个要求，让我们来学习一下吧

重排列：pandas.DataFrame.reindex

列重名：pandas.DataFrame.rename

小编运行环境#

1
import sys
2

3
print('python 版本：',sys.version.split('|')[0])
4
#python 版本： 3.11.9
5

6
import pandas as pd
7

8
print("pandas 版本：",pd.__version__)
9
#pandas 版本： 2.2.2

模拟数据#

1
data = pd.read_excel('演示数据.xlsx')

模拟数据

用 reindex 对字段顺序，重新排序#

1
new_columns=['序号','字段3','字段1','字段2']
2

3
data_reindex=data.reindex(columns=new_columns)

reindex

用 rename 对字段重新命名#

方法1#

1
columns_mapper ={
2
    '序号':'index',
3
    '字段1':'col1',
4
    '字段2':'col2',
5
    '字段3':'col3'
6
}
7

8
data_rename1 = data.rename(columns=columns_mapper)

rename方法1

方法2#

1
def fn_columns_mapper(col):
2
    if '字段' in col:
3
        new_col = col.replace('字段','col')
4
    else:
5
        new_col = 'col0'
6

7
    return new_col
8

9
data_rename2 = data.rename(columns=fn_columns_mapper)

rename方法2

历史相关文章#

以上是自己实践中遇到的一些问题，分享出来供大家参考学习，欢迎关注微信公众号：DataShare ，不定期分享干货