1
import sys
2
import plotly
3
import pandas as pd
4

5
print('python 版本：',sys.version.split('|')[0])
6
#python 版本： 3.11.11
7

8
print("plotly 版本:",plotly.__version__)
9
#plotly 版本: 5.24.1
10

11
print("pandas 版本:", pd.__version__)
12
#pandas 版本: 2.2.2

1
import plotly.express as px
2
import pandas as pd
3
import plotly.io as pio
4
pio.renderers.default = "browser"  # 设置默认渲染器为浏览器
5

6
#创建模拟数据
7
df = pd.DataFrame([
8
    dict(Task='产品调研',Start='2025-01-01',Finish='2025-01-15'),
9
    dict(Task='开发',Start='2025-01-16',Finish='2025-01-20'),
10
    dict(Task='测试',Start='2025-01-21',Finish='2025-01-22'),
11
    dict(Task='灰度测试',Start='2025-01-23',Finish='2025-01-30')
12
]
13
)
14

15
#画图
16
fig=px.timeline(
17
    df,
18
    x_start='Start',
19
    x_end='Finish',
20
    y='Task',
21
    color='Task'
22
)
23

24
# 设置全局字体为微软雅黑
25
fig.update_layout(
26
    font_family="Microsoft YaHei",  # 设置全局字体家族
27
    showlegend=False,               # 隐藏图例
28
    title_text='项目时间线',         # 图表标题
29
    title_font_size=24,             # 标题字体大小
30
    title_x=0.5,
31
    title_font_weight='bold',
32
    xaxis_tickfont_size=16,  # X轴刻度标签字体大小
33
    # xaxis_tickfont_weight='bold',
34
    yaxis_tickfont_weight='bold',
35
)
36

37

38
# fig.update_yaxes(autorange='reversed')  #y轴翻转显示
39
fig.update_yaxes(title_text='')
40

41
# 精细控制X轴（日期轴）的显示
42
fig.update_xaxes(
43
    tickmode='auto',                # 让Plotly自动选择刻度位置，但我们会规定格式
44
    tickformat='%Y-%m-%d',          # 设置x轴日期格式为 yyyy-MM-dd
45
    nticks=20,                      # 建议显示的刻度数量（Plotly可能不会完全遵守）
46
    tickangle=45,                   # 刻度标签旋转45度，避免重叠
47
    tickfont_size=12,               # 刻度标签的字体大小
48
)
49

50
fig.show()